Las matemáticas es una ciencia que requiere de mucha lógica para poder desarrollar sus problemas. En clase, por ejemplo, los alumnos deben entender el enunciado, especificar los datos, aplicar la fórmula correcta. Ahora Google ha presentado una IA para poder resolver estas cuestiones matemáticas.
-Google quiere ayudar a resolver problemas lógicos
Google ha anunciado en el día de hoy su nueva inteligencia artificial llamada Minerva. En este anuncio se demuestra que es capaz de resolver cuestiones matemáticas y científicas usando el razonamiento paso a paso. Todos los cálculos numéricos y los símbolos que se utilizan no requieren en ningún caso de calculadora.
A continuación se muestra un ejemplo claro de un problema que puede tener un alumno delante en su clase de matemáticas. Minerva ahora puede realizar paso a paso todo el cálculo y no de manera directa, creando las diferentes notaciones y despejando finamente la incógnita y que es lo que se pide. Todo esto únicamente con una cuestión inicial y sin ofrecer datos adicionales.
Obviamente esto es una evolución natural de las aplicaciones o páginas webs que se emplean para resolver ecuaciones matemáticas. Ahora con un simple enunciado se tendrá la resolución gracias a estar basado en PaLM (Parthaways Language Model), junto a 118 GB de artículos científicos para conservar la notación matemática más utilizada por todos.
Pero Google no se ha querido quedar únicamente en los problemas matemáticos más básicos que existen. Ha querido dar un paso e ir mucho más allá. Es por ello que ha enfrentado a Minerva a una colección de problemas de nivel universitario con una gran variedad de ciencias como química, ingeniería, biología. En todos los casos se ha podido ver que ofrece grandes resultados.
Y aunque parece que todo es bastante perfecto, lo cierto es que Google reconoce que todavía hay muchos problemas por delante. En un principio, la gran mayoría de estos errores son fáciles de interpretar, pero lo cierto es que a veces se detectan falsos positivos, porque la IA tiene la limitación de que no puede verificar sus propias respuestas.
Se limita únicamente a ofrecer varias soluciones posibles y a valorar por probabilidad cuál puede ser la idónea. Esto indica que todavía queda mucho recorrido por delante para ir mejorando la IA hasta que se implemente.